విశ్లేషణ, వర్గీకరణ మరియు వాక్యనిర్మాణం యొక్క అవగాహనను పార్సింగ్ ఫంక్షన్ చేయడం ద్వారా విభజించవచ్చు మరియు విభజన చేయవచ్చు. అన్వయించే ప్రక్రియ టెక్స్ట్ విశ్లేషణ విచ్ఛేదనాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఇక్కడ టెక్స్ట్ టోకెన్ల శ్రేణితో రూపొందించబడింది, ఇది దాని వ్యాకరణ నిర్మాణాన్ని నిర్ణయిస్తుంది.
పార్సర్ అందుకున్న డేటా ఆధారంగా నిర్మాణాన్ని నిర్మిస్తుంది. సరళీకృతం చేయడానికి, పార్సింగ్ అనేది ఒక పెద్ద నిర్మాణాన్ని తీసుకొని సులభంగా నిల్వ చేయడానికి లేదా తారుమారు చేయడానికి ప్రత్యేక భాగాలుగా విభజించడం.
కొన్నిసార్లు అన్వయించడం మరియు లోపంతో మూసివేయడం అసాధారణం కాదు. ఇలా అన్వయించడంలో లోపం సంభవించినప్పుడు, మీ ఫార్ములాతో ఏదైనా ఆఫ్లో ఉండవచ్చని మిమ్మల్ని హెచ్చరించడానికి మీరు రూపొందించబడిన పార్స్ ఎర్రర్తో ప్రాంప్ట్ చేయబడతారు.
లోపాన్ని సృష్టించడానికి అన్వయించే ప్రయత్నానికి కొన్ని విభిన్న కారణాలు ఉన్నాయి. కింది కారణాలలో దేనికైనా అన్వయ లోపం సంభవించవచ్చు:
- మీరు ఉనికిలో లేని ఫైల్ నుండి డేటాను అన్వయించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు.
- మీరు అన్వయించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న డేటాలో లోపం ఉంది. అన్వయించే డేటాను కలిగి ఉన్న ఫైల్ను డౌన్లోడ్ చేస్తున్నప్పుడు ఇది సంభవించవచ్చు. ఇదే జరిగితే మరియు ఫైల్ను డౌన్లోడ్ చేయడం వల్ల అన్వయ దోషం ఏర్పడి ఉంటే, మీరు ఫైల్ను అదనపు సమయం డౌన్లోడ్ చేయడానికి ప్రయత్నించవచ్చు లేదా నవీకరించబడిన దాని కోసం శోధించవచ్చు. వీలైతే, మీరు వేరే సైట్ నుండి ఫైల్ను డౌన్లోడ్ చేయడానికి కూడా ప్రయత్నించవచ్చు.
- ఫైల్ యొక్క అన్వయించే డేటా ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ లేదా ఉపయోగిస్తున్న ప్రోగ్రామ్కు అనుకూలంగా ఉండకపోవచ్చు. ఫైల్ను డౌన్లోడ్ చేయడానికి ముందు తనిఖీ చేయాలని నిర్ధారించుకోండి.
- అనుమతులు సరిపోకపోవచ్చు లేదా ఫైల్ డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించేవి ఇంకా మంజూరు చేయబడలేదు. అవసరమైన అనుమతులను అభ్యర్థించండి మరియు మంజూరు చేయబడితే, డేటాను మళ్లీ అన్వయించడానికి ప్రయత్నించండి.
- మీరు పార్స్ కోసం కావలసినంత డిస్క్ స్పేస్ని కలిగి ఉండరు, ఫలితంగా పార్స్ లోపం ఏర్పడుతుంది. హార్డ్ డ్రైవ్ లేదా USBకి ఫైల్ను వ్రాస్తున్నప్పుడు, అన్వయించిన డేటా ఫలితాల కోసం డ్రైవ్లో తగినంత స్థలం ఉందని నిర్ధారించుకోండి. మీరు అన్వయించబడుతున్న ఫైల్ను తరలించడాన్ని కూడా ఎంచుకోవచ్చు లేదా అది తీసివేయదగిన మీడియా నుండి అమలు చేయబడే పార్స్ అయితే దాన్ని మీ హార్డ్ డ్రైవ్కి అమలు చేయవచ్చు.
Google షీట్ల వంటి స్ప్రెడ్షీట్ సూత్రాలపై లోపాలను అన్వయించండి
స్ప్రెడ్షీట్ ఫార్ములా సరిగ్గా ఫార్మాట్ చేయకపోతే, అది అన్వయ దోషాన్ని సృష్టించే అవకాశం ఉంది.
ఫార్ములా అదనపు ప్రత్యేక అక్షరాలను కలిగి ఉంటే లేదా ఫార్ములా తప్పుగా వ్రాసినట్లయితే ఇది తరచుగా జరుగుతుంది.
సాధారణంగా, ఫార్ములాలోని ఏదైనా సింటాక్స్ లోపం పార్స్ లోపాన్ని అవుట్పుట్ చేస్తుంది,
#DIV/0 లోపం
మీరు అనుకోకుండా 0 ద్వారా విభజించడానికి ప్రయత్నిస్తుంటే, మీరు దాన్ని అందుకుంటారు #DIV/0 లోపం. మీ ఫార్ములాలను ఒకటికి రెండుసార్లు తనిఖీ చేయండి మరియు మీరు దేనినీ సున్నాతో విభజించడానికి ప్రయత్నించడం లేదని నిర్ధారించుకోండి.
#తప్పు
పార్స్ను నివారించడానికి #ఎర్రర్! సందేశం, మీరు సూత్రం సరిగ్గా వ్రాయబడిందని నిర్ధారించుకోవాలి మరియు మీరు కనుగొన్న ఏవైనా వాక్యనిర్మాణ లోపాలను పరిష్కరించాలి.
ఫార్ములాలోనే ఏవైనా తప్పులు లేదా తప్పుల కోసం సూత్రాన్ని పూర్తిగా సమీక్షించారని నిర్ధారించుకోండి.
ది #ఎర్రర్! సందేశం Google షీట్లకు ప్రత్యేకంగా ఉంటుంది మరియు దాని అర్థం ఏమిటంటే అది నమోదు చేయబడిన సూత్రాన్ని అర్థం చేసుకోదు మరియు అందువల్ల డేటాను అన్వయించడానికి ఆదేశాన్ని అమలు చేయదు.
ఒక ఉదాహరణ ఏమిటంటే, మీరు దానిని డాలర్ చిహ్నంగా సూచించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు $ సింబల్ను మాన్యువల్గా టైప్ చేస్తే, Google షీట్లు ప్రత్యామ్నాయంగా మీరు నిజంగా సూచించే దానిని అనుకోవచ్చు సంపూర్ణ .
కరెన్సీ చిహ్నాలను ఉపయోగించి లేదా శాతాలుగా విలువలను చూపించాలనుకున్నప్పుడు, వాటిని మాన్యువల్గా $ లేదా % అని టైప్ చేయవద్దు. బదులుగా, మీరు చేయాలనుకుంటున్నది సాదా సంఖ్యను నమోదు చేసి, ఆపై మీకు అవసరమైన ఏదైనా నిర్దిష్ట శైలికి మార్చడానికి ఫార్మాటింగ్ ఎంపికలను ఉపయోగించండి. శైలి విధానం మీకు మరింత స్థిరమైన ఖచ్చితమైన ఫలితాలను అందిస్తుంది.
మీరు టెక్స్ట్ మరియు సంఖ్యా విలువలను కలిపి స్ట్రింగ్ చేస్తున్నప్పుడు “&” మిస్ అయినట్లయితే ఇది కూడా జరుగుతుంది.
ఫార్ములా ఏమి చదవాలి: =“మొత్తం”&మొత్తం(A1:A6) ఇది a గా చూపబడుతుంది మొత్తం 21 (A1-A6లోని సంఖ్యలు కలిసి జోడించబడ్డాయి).
టెక్స్ట్ మరియు సంఖ్యా విలువలను కలిపి స్ట్రింగ్ చేయడానికి మీరు సరైన జాయిన్ సింటాక్స్ని ఉపయోగిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోండి.
అదనంగా, ఫార్ములాలో బ్రాకెట్లను మూసివేయడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు అన్వయ దోషాన్ని స్వీకరించడం సాధ్యమవుతుంది. ఒక బ్రాకెట్ చాలా ఎక్కువ లేదా చాలా తక్కువగా ఉంటే డేటా పార్సింగ్ సమయంలో సమస్యలు ఏర్పడవచ్చు. అదనపు బ్రాకెట్లు లేదా చాలా తక్కువ బ్రాకెట్లు చేయడం చాలా సులభమైన తప్పులలో ఒకటి. అయితే, అదృష్టవశాత్తూ, ఈ విధమైన తప్పులు పరిష్కరించడానికి చాలా సులభమైనవి.
సరైన మొత్తంలో బ్రాకెట్లు ఉపయోగించబడుతున్నాయని మరియు అవి కూడా సరిగ్గా ఉంచబడుతున్నాయని నిర్ధారించుకోండి.
Google షీట్లలో అనేక విభిన్న విధులు ఉన్నాయి, అవి అన్వయ లోపాన్ని సృష్టించగలవు:
- ఉంటే
- మొత్తం
- ప్రశ్న
- స్పార్క్లైన్
- లెక్కించు
- దిగుమతి రేంజ్
#N/A లోపం
ఎప్పుడు అయితే #N/A లోపం సంభవిస్తుంది, దీని అర్థం సాధారణంగా సూచించబడిన విలువ ఉనికిలో లేదు లేదా తప్పుగా సూచించబడింది. మీరు సరైన సెల్లు మరియు విలువలను నమోదు చేశారని నిర్ధారించుకోండి.
#NUM! లోపం
మీరు చెల్లని సంఖ్యలను కలిగి ఉన్న ఫార్ములాను ఉపయోగిస్తుంటే, మీరు వీటిని చూడవచ్చు #NUM! లోపం. విలువ పరిధికి మించి ఉండటం మొదలైన అనేక కారణాల వల్ల ఈ లోపం సంభవించవచ్చు. మీ ఫార్ములాలు సరిగ్గా నమోదు చేయబడిందని మరియు మీరు Google షీట్లు నిర్వహించలేని విధంగా చాలా పెద్ద విలువలను లెక్కించేందుకు ప్రయత్నించడం లేదని నిర్ధారించుకోండి.
ఇది Google షీట్లలోని కొన్ని విభిన్న ఫంక్షన్ల యొక్క నమూనా మాత్రమే, కొన్నింటికి పేరు పెట్టడానికి పార్స్ లోపాన్ని సృష్టించవచ్చు.
సంక్లిష్టతను నివారించండి మరియు డేటాను అన్వయించే ముందు మీ సూత్రాలను పరిశీలించండి మరియు మీరు కనుగొనే ఏవైనా మరియు అన్ని అక్రమాలను సరిదిద్దండి.
మీరు Google షీట్లను ఉపయోగిస్తుంటే మరియు మెరుగైన, మరింత సమర్థవంతమైన స్ప్రెడ్షీట్ వినియోగదారుగా మారాలని కోరుకుంటే, మీరు ఈ TechJunkie కథనాలను చూడాలనుకోవచ్చు:
- Google షీట్లలో ప్రత్యామ్నాయ వరుసలను ఎలా ఎంచుకోవాలి
- Google షీట్లలో p-విలువను ఎలా లెక్కించాలి
- Google షీట్లలో అడ్డు వరుసలను నిలువు వరుసలుగా మార్చడం ఎలా
Google షీట్లను మరింత సమర్థవంతంగా మరియు మరింత ప్రభావవంతంగా ఉపయోగించడం గురించి మీకు ఏవైనా చిట్కాలు లేదా ఉపాయాలు ఉన్నాయా? అలా అయితే, దయచేసి దిగువ వ్యాఖ్యలలో దాని గురించి మాకు తెలియజేయండి!